กรุณาใช้ตัวระบุนี้เพื่ออ้างอิงหรือเชื่อมต่อรายการนี้: http://www.updc.clm.up.ac.th//handle/123456789/1754
ชื่อเรื่อง: การสำรวจความคิดเห็นของครอบครัว SMOTE
ชื่อเรื่องอื่นๆ: The Review Algorithm of Smote Family
ผู้แต่ง/ผู้ร่วมงาน: เรืองเขตพิศ, จตุพร
ปกรณ์ธาดาพันธ์, ศรัญญา
อุ่นเสนีย์, อินประภา
คำสำคัญ: ปัญหาการจำแนกประเภท
ปัญหาความไม่สมดุลของคลาส
เทคนิคการสุ่มตัวอย่างเพิ่ม
การจัดกลุ่มตามความหนาแน่น
Classification problem
Class imbalance problem
Over-sampling technique
Density-based clustering
วันที่เผยแพร่: 2561
สำนักพิมพ์: มหาวิทยาลัยพะเยา
บทคัดย่อ: ปัญหาการจำแนกประเภทเป็นหัวข้อหนึ่งในการทำเหมืองข้อมูล เพื่อทำนายกลุ่มของข้อมูลหรือเป้าหมายของข้อมูลที่จะมาถึง ให้อยู่ในกลุ่มของข้อมูลที่ถูกต้อง ข้อมูลที่มีอยู่แล้วในอดีตจะถูกนำมาใช้ เพื่อสร้างตัวแบ่งประเภท ปัญหานี้เรียกว่าปัญหาความไม่สมดุล เมื่อจำนวนข้อมูลในกลุ่มหนึ่งน้อยกว่ากลุ่มอื่น และแสดงว่าเป็นกลุ่มซึ่งมีสมาชิกน้อย แม้จะมีค่าความถูกต้องสูงของตัวจาแนกประเภทที่รู้จักกันดีสำหรับปัญหาความไม่สมดุลนั้น แต่กลุ่มน้อยส่วนใหญ่ยังไม่ได้รับการจำแนกประเภท เพื่อลดอัตราการผิดพลาดของการทำนายผิดให้ข้อมูลในกลุ่มน้อย ควรได้รับการพิจารณาจาก ขั้นตอนวิธีการจัดหมวดหมู่ เทคนิคที่ได้รับความนิยม คือ เทคนิคการสุ่มตัวอย่างเพิ่ม ที่เรียกว่า SMOTE (Synthetic minority over-sampling technique) ในการศึกษาครั้งนี้ เราศึกษาแนวคิดนี้ซึ่งดึงเทคนิคของ SMOTE family algorithm ได้แก่ SMOTE, Borderline-SMOTE และ Safe-Level SMOTE
URI: http://www.updc.clm.up.ac.th//handle/123456789/1754
ปรากฏในกลุ่มข้อมูล:คณะวิทยาศาสตร์

แฟ้มในรายการข้อมูลนี้:
แฟ้ม รายละเอียด ขนาดรูปแบบ 
Jatuporn Rueangkhetpit.pdfJatuporn Rueangkhetpit42.08 MBAdobe PDFดู/เปิด


รายการทั้งหมดในระบบคิดีได้รับการคุ้มครองลิขสิทธิ์ มีการสงวนสิทธิ์เว้นแต่ที่ระบุไว้เป็นอื่น