การสำรวจความคิดเห็นของครอบครัว SMOTE

Abstract

ปัญหาการจำแนกประเภทเป็นหัวข้อหนึ่งในการทำเหมืองข้อมูล เพื่อทำนายกลุ่มของข้อมูลหรือเป้าหมายของข้อมูลที่จะมาถึง ให้อยู่ในกลุ่มของข้อมูลที่ถูกต้อง ข้อมูลที่มีอยู่แล้วในอดีตจะถูกนำมาใช้ เพื่อสร้างตัวแบ่งประเภท ปัญหานี้เรียกว่าปัญหาความไม่สมดุล เมื่อจำนวนข้อมูลในกลุ่มหนึ่งน้อยกว่ากลุ่มอื่น และแสดงว่าเป็นกลุ่มซึ่งมีสมาชิกน้อย แม้จะมีค่าความถูกต้องสูงของตัวจาแนกประเภทที่รู้จักกันดีสำหรับปัญหาความไม่สมดุลนั้น แต่กลุ่มน้อยส่วนใหญ่ยังไม่ได้รับการจำแนกประเภท เพื่อลดอัตราการผิดพลาดของการทำนายผิดให้ข้อมูลในกลุ่มน้อย ควรได้รับการพิจารณาจาก ขั้นตอนวิธีการจัดหมวดหมู่ เทคนิคที่ได้รับความนิยม คือ เทคนิคการสุ่มตัวอย่างเพิ่ม ที่เรียกว่า SMOTE (Synthetic minority over-sampling technique) ในการศึกษาครั้งนี้ เราศึกษาแนวคิดนี้ซึ่งดึงเทคนิคของ SMOTE family algorithm ได้แก่ SMOTE, Borderline-SMOTE และ Safe-Level SMOTE